Необходимо разработать модель прогнозирования на основании данных об эффективности контекстной рекламы.
Короткое описание модели в приложении. Возможно, для разработки модели потребуется изучить ряд литературы. Примерный структура литературы - в приложении.
Бюджет и сроки обсуждаемы.
Ищем кандидатов:
- способных реализовать математическую модель
и\или
- провести детальный литературный обзор.
Короткое описание модели:
В интерфейсах систем контекстной рекламы рекламодателям доступны данные (входные данные), которые можно использовать для прогнозирования неиспользованного потенциала рекламы (выходные данные). Используя выходные данные, рекламодатели могли бы расширить количество альтернатив для принятия решений при повышении эффективности управления рекламными кампаниями. Сейчас подобные данные не предоставляются стандартными интерфейсами существующих систем контекстной рекламы. Идеи прогнозирования (пока еще не метод) показали эффективность на практике. Потому можно говорить о целесообразности литературного обзора, доказывающего отсутствие подобного метода прогнозирования.
Пример одного из сценариев прогнозирования – прогнозное количество переходов по объявлению в системе контекстной рекламы Яндекс.Директ (в приложении)
