Россия

<ul><li>Интеграция существующей конфигурации 1С TopLog WMS с системой "Меркурий" через API.</li><li>Разработка интерфейса для авторизации и подключения к API "Меркурий".</li><li>Реализация функционала запроса и обработки списка входящих ВСД, направленных в адрес организации "Зеленые линии".</li><li>Настройка отображения данных в форме 1С с детализацией по полям:<ul><li>Номер, дата, GUID документа;</li><li>Наименование предприятия-отправителя;</li><li>Хозяйствующий субъект;</li><li>Номер записи в журнале;</li><li>Продукция: тип, вид и наименование продукции;</li><li>Дата выработки, срок годности, объем.</li></ul></li><li>Обработка и вывод ошибок при взаимодействии с API.</li></ul>Требования:<ul><li>Опыт разработки на платформе 1С 8.2 (конфигурирование, запросы, интеграции).</li><li>Знание REST API, опыт работы с HTTP-запросами (JSON/XML).</li><li>Умение работать с документацией внешних API (система "Меркурий").</li></ul>

Интеграция  1С TopLog WMS с системой "Меркурий" через API

Интеграция API

Разработка API

REST API

Цель: Повышение качества прогнозирования вероятности брака на производстве на основе исторических данных с возможностью интеграции предиктивной модели в процесс производства в режиме реального времени.Ключевые задачи:Работа с историческими данными:1) исторические данные о браке хранятся в виде таблиц;2) Анализ и подготовка данных для обучения модели (очистка, обработка, формирование выборок).Интеграция с 1С:1) настройка взаимодействия модели с системой 1С для получения данных в реальном времени. 2) Реализация механизма передачи результата работы модели обратно в 1С.Разработка и доработка модели:1) использование CatBoost или аналогичных инструментов для создания/оптимизации модели предиктивной аналитики.2) Учет особенностей данных: брака сырья, брака на этапах производства и других факторов.Тестирование:1) Оценка точности модели на тестовой выборке.2) Проверка корректности работы модели в режиме реального времени с 1С.Разработка рекомендаций:Предоставление выводов и предложений для минимизации брака на основе предсказаний модели.Технические детали:Хранение данных: Исторические данные о браке представлены в виде таблицПолучение данных из базы 1С в реальном времени через SQL-запросы или встроенные механизмы 1С.Возврат предсказаний модели в 1С (например, для отображения результата или отправки на следующий этап обработки).Требования к исполнителю:- Уверенные знания алгоритмов машинного обучения (CatBoost, другие алгоритмы для табличных данных).- Опыт интеграции моделей в системы реального времени, особенно с 1С.- Умение работать с SQL-запросами и данными из 1С.- Навыки предобработки табличных данных и оптимизации моделей.Желателен опыт работы с промышленными процессами или данными пищевой отрасли.Ожидаемые результаты:Модель: модель с точными прогнозами вероятности брака.Настройка сценария обработки данных в режиме реального времени.Отчет: Подробная документация с описанием модели, её метрик и рекомендаций по внедрению.Срок выполнения проекта: 1 месяц.

Разработать модель предиктивной аналитики

Разработка алгоритмов

Машинное обучение

Цель: Повышение качества прогнозирования вероятности брака на производстве на основе исторических данных с возможностью интеграции предиктивной модели в процесс производства в режиме реального времени.Ключевые задачи:Работа с историческими данными:1) исторические данные о браке хранятся в виде таблиц;2) Анализ и подготовка данных для обучения модели (очистка, обработка, формирование выборок).Интеграция с 1С:1) настройка взаимодействия модели с системой 1С для получения данных в реальном времени. 2) Реализация механизма передачи результата работы модели обратно в 1С.Разработка и доработка модели:1) использование CatBoost или аналогичных инструментов для создания/оптимизации модели предиктивной аналитики.2) Учет особенностей данных: брака сырья, брака на этапах производства и других факторов.Тестирование:1) Оценка точности модели на тестовой выборке.2) Проверка корректности работы модели в режиме реального времени с 1С.Разработка рекомендаций:Предоставление выводов и предложений для минимизации брака на основе предсказаний модели.Технические детали:Хранение данных: Исторические данные о браке представлены в виде таблицПолучение данных из базы 1С в реальном времени через SQL-запросы или встроенные механизмы 1С.Возврат предсказаний модели в 1С (например, для отображения результата или отправки на следующий этап обработки).Требования к исполнителю:- Уверенные знания алгоритмов машинного обучения (CatBoost, другие алгоритмы для табличных данных).- Опыт интеграции моделей в системы реального времени, особенно с 1С.- Умение работать с SQL-запросами и данными из 1С. - Навыки предобработки табличных данных и оптимизации моделей.Желателен опыт работы с промышленными процессами или данными пищевой отрасли.Ожидаемые результаты:Модель: модель с точными прогнозами вероятности брака.Настройка сценария обработки данных в режиме реального времени.Отчет: Подробная документация с описанием модели, её метрик и рекомендаций по внедрению.Срок выполнения проекта: 1 месяц.

Галина guest_1742988674721