Нужна консультация по матлабу

есть статья, нужно разобраться что к чему и объяснить мне. Возможно автоматизировать описанный процесс.

вот абзац, надеюсь из него понятно о чем там речь идет:

Step 1: Dimensionality reduction. The matrix of local connectome

fingerprints (841 participants 433,386 features) contains many more

features than participants (p >> N), thereby posing a problem for

fitting virtually any type of model. To efficiently develop and evaluate

predictive models in a cross-validation framework, on each foldwe first

performed an economical singular value decomposition (SVD) on the

matrix of training subjects local connectome fingerprints:

X = USVT