ЕК - Екаталог.
Я дам список URL, который нужно спарсить.
Список URL Маркета доступен по ссылке - https://dropmefiles.com/ujQDp тут 1 855 433 страницы.
Список URL Екаталог будет позже, там примерно 86 000 URL.
Что нужно парсить? Какие данные?
Все данные, которые идут до вопросах о товаре, если что я покажу через демонстрацию экрана.
Следующий этап, это интегрировать данные в нашу БД на наш сайт. Сайт на CMS OpenCart 3.0 Как вы будете парсить, нужно решить, либо сразу напрямую в базу, либо в файл, а потом интегрировать на сайт.
Задавайте вопросы.
Необходим SQL-запрос, который обновляет поле permalink_hash в таблице MySQL для всех записей, учитывая условия по полю permalink. Если permalink NULL или пустое, обновление не производится. Также предлагается альтернативный вариант — PHP-скрипт для выполнения этой задачи. Укажите стоимость и сроки выполнения.
Требуется выполнение тестового задания по написанию базовых SQL запросов к базе данных Oracle. Задача не включает написание PL/SQL. Ожидается решение стандартных задач, связанных с запросами к данным.
Ищется специалист для прозвона базы клиентов. Необходимо осуществлять звонки, общаться с клиентами и обновлять информацию в базе данных. Опыт работы в этой области будет преимуществом.
Необходимо разработать таблицу Excel, в которой два пользователя смогут добавлять текстовые и графические данные, при этом доступ к содержимому будет ограничен. Первые колонки должны быть видны, чтобы сотрудники могли отслеживать наличие данных. Также требуется удобное оформление по категориям и тегам. Рассматриваются альтернативные решения, такие как использование WordPress и интеграция с Google Таблицами.
Требуется спарсить отзывы о интернет-магазинах с Яндекс.Маркета по 23 028 URL. Необходимо извлечь название магазина, количество отзывов, h1, ссылки, данные из таблиц, текст отзывов, имя пользователя и аватарку. Результат нужен в формате XML или JSON, а также желательно в обоих форматах. Укажите примерный бюджет и сроки выполнения.
Необходимо разработать в Excel систему для построения свечных графиков и линий экспоненциальных скользящих средних (EMA) на основе биржевых котировок. Задача включает динамическое обновление данных, возможность выбора временных интервалов и отображение расчетов в табличной форме. Требуется также создать отдельный лист для расчетных данных и настроить интерфейс для удобства работы. Срок выполнения – 4 дня.
Требуется разработать систему для регулярной автоматической выгрузки данных из Московской биржи. Полученные данные должны отображаться в вашей системе, что позволит эффективно их использовать. Необходимо учесть возможности интеграции и формат данных.
Требуется разработка DHCP-сервера на Linux, который будет использовать базу данных для управления IP-адресами. Необходима возможность менять подсети и привязка по MAC-адресам. Полное описание задачи будет предоставлено после согласования.
Требуется IT-специалист в области machine learning, data science и нейронных сетей для выполнения разового проекта. Обратите внимание, что это не вакансия, а одноразовое задание.
