Развёртывание приложения на Heroku

Цель проекта:

Развернуть готовое Django-приложение с использованием ML-моделей(Python) на платформе Heroku для обеспечения его работоспособности и доступности через веб-интерфейс.

Основные задачи:

1. Анализ текущего состояния проекта:

   • Проверить корректность и совместимость файла requirements.txt с платформой Heroku.

   • Убедиться в наличии всех необходимых файлов для успешного деплоя (Procfile, runtime.txt и т.д.).

2. Настройка окружения на Heroku:

   • Подключение проекта к Heroku через GitHub.

   • Добавление необходимых библиотек и зависимостей.

3. Тестирование:

   • Запуск приложения на Heroku.

   • Проверка корректности обработки запросов.

   • Исправление ошибок, выявленных в процессе тестирования.

4. Документирование процесса:

   • Обновление инструкции по развертыванию для будущего использования.

   • Предоставление детального отчета о проделанных работах.

Требования к функционалу:

1. Доступность веб-интерфейса через URL.

2. Обеспечение быстрого отклика системы (до 1 секунды на прогноз).

3. Настройка логирования ошибок и активности.

4. Подключение ML-моделей для обработки запросов.

Дополнительные условия:

• Срок выполнения: срочно.

• Требования к качеству:

  • Приложение должно быть развернуто и готово к эксплуатации.

  • Все инструкции должны быть изложены максимально доступно для пользователя.

Техническая информация:

• VPS не поддерживает SSE4.1, поэтому проект переносится на Heroku.

• Уже подключен GitHub-репозиторий с проектом.

• В проекте используются Python, TensorFlow и другие ML-зависимости.

• На Heroku ранее возникали ошибки из-за отсутствия необходимых библиотек.

Ожидаемые результаты:

1. Полностью развернутое приложение на Heroku.

2. Полный список зависимостей и настроек, необходимых для работы.

3. Инструкция для повторного развёртывания и решения возможных ошибок.