Провести обучение моделей (нейронных сетей) для распознавания образов

Провести обучение моделей (нейронных сетей) для распознавания образов (фотографии,

изображения) с предоставлением результата в виде REST API сервиса или Telegram-бота.

Необходимо использовать собственный или публичный датасет.

Необходимо использовать библиотеки pytorch или TensorFlow и язык программирования python. Обучение модели должно производиться на мощностях, использующих графические ядра (GPU).

Требования

• Визуализация графиков обучающих метрик должна демонстрироваться с помощью сервиса neptune.ai (или аналогичных) и соответствующей библиотеки neptune.
• Код программы для обучения модели должен быть написан в формате Jupyter Notebook (или аналогичных).
• Должна использоваться следующая метрика для оценки качества модели: accuracy (значение метрики accuracy вычисляется как [число правильных предсказаний/общее число предсказаний] и должно быть не ниже 95%, при общем количестве сделанных

  предсказаний не менее 100)