Требуется разработать и внедрить формулу для поиска и подстановки значений в Google таблицах. Необходима точность и оптимизация работы с данными.
Настроить память для Telegram-бота в Make
Цель:
Настроить память для Telegram-бота в Make (ex-Integromat), который общается через LLM (Deepinfra, модель LLaMA 3), и помнит последние 4 сообщения (вопрос-ответ) для каждого пользователя. Бот уже работает, только памяти нет.
Требования:
Telegram
Подключение через BotFather токен
Получение входящих сообщений
Хранение переписки:
Сохранять role (user/assistant), content, user_id, timestamp
Хранилище: Google Sheets
Отдельные строки для каждого сообщения
Не перезаписывать старые просто добавлять
Контекст памяти:
При новом сообщении:
найти последние 4 строки по user_id (например, 2 user + 2 assistant)
собрать их в массив JSON { "role": ..., "content": ... }
добавить новое сообщение пользователя
отправить всё в messages в Deepinfra API
Модель:
Платформа: Deepinfra
Модель: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
Тип запроса: POST, JSON
Обязательное поле messages со всей историей
Параметр temperature: 0.6
Ответ:
Получить ответ от модели
Отправить обратно в Telegram
В будущем возможна интеграция с базой данных или облачной памятью
Важна стабильность, понятный код, возможность редактировать
Что предоставлю:
Telegram токен
Google Sheet с нужными колонками
API ключ от Deepinfra
Пример system prompt
Готов подключить Make и импортировать сценарий
Результат в виде json кода, либо импорт-файла.
Заявки фрилансеров
Похожие заказы
- Прикладное ПОнет заявокЗакрыт19 часов назад
Требуется разработка плагина для SonarQube, который будет собирать информацию по coverage из дополнительных мест хранения отчетов. Основная задача – обеспечить интеграцию и корректное отображение данных в системе.
Прикладное ПО2 заявкиОткрыт3 дня назадТребуется разработка модели предиктивной аналитики для повышения качества прогнозирования вероятности брака на производстве. Задачи включают анализ исторических данных, интеграцию с 1С, разработку и оптимизацию модели с использованием CatBoost, тестирование и предоставление рекомендаций. Исполнитель должен иметь опыт работы с машинным обучением и интеграцией в системы реального времени. Срок выполнения — 1 месяц.
Прикладное ПО1 заявкаОткрыт3 дня назадТребуется специалист для интеграции и настройки SSP-платформ в white-label SaaS RTB-решении. Задачи включают подключение SSP, оптимизацию взаимодействия и тестирование интеграций. Необходим опыт работы с SSP и DSP, знание OpenRTB, API рекламных платформ и ключевых метрик. Возможна долгосрочная проектная работа с поэтапной оплатой.
Прикладное ПО1 заявкаОткрыт3 дня назад- $20
Требуется специалист для ремонта программы автоматического постинга на Facebook, написанной на Django. Необходимо устранить проблемы с остановкой постинга, ошибками 404 и доступом к админ-панели. Реализация механизмов принудительного запуска и взаимодействия с внешними факторами. Период тестирования - 2 недели. Срок выполнения не должен превышать 50% от согласованного.
Прикладное ПОнет заявокОткрыт4 дня назад - $200
Требуется найти нейросеть, способную генерировать текст, который не будет распознан как сгенерированный системой антиплагиата. Идеальная модель должна обеспечивать высокую уникальность и естественность текста.
Прикладное ПО8 заявокОткрыт4 дня назад Требуется настройка кастомных колонтитулов в Microsoft Word. Необходимо правильно оформить колонтитулы для документов, учитывая все требования к оформлению.
Прикладное ПО4 заявкиОткрыт6 дней назадТребуется внести исправления в простой скрипт Autohotkey, который изменяет логику ввода текста с клавиатуры. Задача включает анализ кода и корректировку функциональности скрипта для улучшения работы.
Прикладное ПО1 исполнительЗавершен2 дня назадТребуется разработать рабочий календарь с возможностью выбора графика смен и редактирования смен без сбоя графика. Календарь должен учитывать выполненную работу с оплатой, предлагать два вида заработка в день и предоставлять месячный отчёт по заработку.
Прикладное ПО7 заявокОткрыт6 дней назадТребуется выполнить импорт данных в SQL базу для сайта, связанного с видео и фото. Необходимо обработать 50 ГБ файлов, включая видео, фото и JSON данные для 50 профилей. Задача включает генерацию ID профиля, указание путей к аватаркам и обложкам, а также импорт названий и описаний профилей. Оперативность и разумная стоимость являются приоритетом.
Прикладное ПО9 заявокОткрыт7 дней назад