Нужна онлайн-консультация по методам извлечения ключевых фраз из русскоязычных текстов. Обсуждение вопросов о нахождении прямых вхождений, n-граммах, алгоритмах без учителя для анализа текстов и SEO. Консультация длится один час.
Требуется специалист для переобучения скрипта с использованием технологий deep и machine learning. Необходим опыт в данной области и системном программировании. Задача включает в себя анализ существующего кода и оптимизацию модели.
Требуется онлайн помощь на экзамене по системному программированию, включая анализ данных и машинное обучение. Задачи связаны с работой с датасетами: очистка данных, вывод информации и графиков, обучение моделей. Ознакомьтесь с примерами заданий для подготовки.
Требуется создать кроссплатформенное приложение для iOS и Android, аналогичное Photo Clear. Основная задача - улучшение качества изображений с использованием ИИ и различных алгоритмов обработки, таких как деноизация и суперразрешение. Рассматриваются варианты без зависимости от сторонних API. Дизайн уже разработан.
Требуется выполнение курсовой работы на одну из предложенных тем, включая моделирование подсистемы идентификации автомобильных номеров, разработку нейронной сети для распознавания лиц, проектирование нейронной сети для распознавания изображений, применение алгоритмов машинного обучения для классификации геометрических фигур и определение степени тяжести болезни по симптомам. Обеспечить качественное выполнение и соответствие научным требованиям.
Выполнить курсовую работу на тему "Моделирование подситемы идентификации автомобильных номеров с использованием машинного обучения"
Ищется Ai/ML Engineer для создания AI конструктора, который будет генерировать баннерную рекламу в формате Image to Image и Text to Image. Подробное тех задание доступно в прикрепленном файле.
Необходимо выполнить учебные задания из PDF-файла, касающиеся простого машинного обучения с использованием библиотеки scikit-learn. Требуется выполнить задания 2 и 3, первое задание выполнять не нужно.
Требуется разработать алгоритм для скоринга спортивных матчей, используя 10-20 переменных и результаты прошлых событий. Алгоритм будет работать на основе математической модели с возможностью периодического обновления данных через API. Опыт в ML приветствуется для повышения эффективности алгоритма. Рассматривается долгосрочное сотрудничество для улучшения и развития алгоритма.
Задача заключается в определении количества людей на участке сварки из видео длиной 1 час. Необходимо анализировать данные на пятиминутных интервалах, генерировать лог-файл со средневзвешенным количеством людей и строить график для визуализации. Данные также должны быть выгружены в PowerBI.
Необхідно створити 2 моделі машинного навчання для класифікації 3 газів (етанол, аміак, ацетон) на основі 5 параметрів. Використати 6-7 замірів із 35 наявних. Потрібно продемонструвати ефективність моделей та їх порівняння для визначення типу газу.
Необходимо создать сервис для распознавания стоимости товаров и услуг с сайтов, используя органическую выдачу Yandex. Обработка до 10 000 запросов ежедневно. Реализация на C# с возможностью создания скриншотов страниц без всплывающих окон. Срок выполнения — 1 месяц. Приветствуется опыт в парсинге и машинном обучении.
Требуется написать статью на английском языке на тему нейронных сетей, машинного обучения и генерации текста. Статья должна быть оригинальной, интересной и легко читаемой, с акцентом на полезную информацию для читателей. Возможен обзор или рерайт существующих материалов. Ожидается размещение статьи на платформе Medium.
Необходимо внести исправления в лабораторную работу по машинному обучению. Большая часть задания выполнена, требуется учесть поправки, указанные в приложенном архиве. Важно внимательно ознакомиться с требованиями и внести необходимые изменения.
Необходимо исправить код для выбора надежных маршрутов в ячеистой сети с использованием методов машинного обучения. Ожидается работа с существующим кодом для достижения результатов. Оплата возможна через WebMoney или Сбербанк.
Требуется переписать код на Python для классификации документов с добавлением благодарственных писем. Имеется база данных из 2000 документов формата docx и работающий код для классификации фотографий. Необходимо адаптировать существующий код для работы с документами, включая новые категории для классификации.
Необходимо выполнить все задания по построению решающего дерева из предоставленного файла. Задачи включают контрольные вопросы и тесты, связанных с машинным обучением. Требуется глубокое понимание концепций и практических навыков в области анализа данных.
Требуется разработать нейронную сеть, способную анализировать Forex-данные, учитывая заданное количество закрытий свечей. Основные задачи включают создание структуры сети, обучение на блоках данных, сохранение прогнозов в CSV и расчет статистических показателей точности. Необходимо обсуждение деталей в процессе работы и комментирование кода для понимания функциональности.
Создайте класс алгоритма Decision Tree на Python с параметрами для ограничения обучения и функциями для обучения, предсказания, расчета точности и сохранения модели. Используйте датасет digits из sklearn и реализуйте график точности для различных параметров. Обеспечьте корректное вычисление энтропии и разделение выборки, а также реализуйте Confusion Matrix для тестовой выборки.
Требуется помощь в разработке прикладного ПО с использованием машинного обучения и метода опорных векторов. Основная проблема заключается в объявлении переменных. Ожидается решение данной задачи с учетом специфики машинного обучения.