Задача заключается в определении количества людей на участке сварки из видео длиной 1 час. Необходимо анализировать данные на пятиминутных интервалах, генерировать лог-файл со средневзвешенным количеством людей и строить график для визуализации. Данные также должны быть выгружены в PowerBI.
Необхідно створити 2 моделі машинного навчання для класифікації 3 газів (етанол, аміак, ацетон) на основі 5 параметрів. Використати 6-7 замірів із 35 наявних. Потрібно продемонструвати ефективність моделей та їх порівняння для визначення типу газу.
Необходимо создать сервис для распознавания стоимости товаров и услуг с сайтов, используя органическую выдачу Yandex. Обработка до 10 000 запросов ежедневно. Реализация на C# с возможностью создания скриншотов страниц без всплывающих окон. Срок выполнения — 1 месяц. Приветствуется опыт в парсинге и машинном обучении.
Требуется написать статью на английском языке на тему нейронных сетей, машинного обучения и генерации текста. Статья должна быть оригинальной, интересной и легко читаемой, с акцентом на полезную информацию для читателей. Возможен обзор или рерайт существующих материалов. Ожидается размещение статьи на платформе Medium.
Необходимо внести исправления в лабораторную работу по машинному обучению. Большая часть задания выполнена, требуется учесть поправки, указанные в приложенном архиве. Важно внимательно ознакомиться с требованиями и внести необходимые изменения.
Необходимо исправить код для выбора надежных маршрутов в ячеистой сети с использованием методов машинного обучения. Ожидается работа с существующим кодом для достижения результатов. Оплата возможна через WebMoney или Сбербанк.
Требуется переписать код на Python для классификации документов с добавлением благодарственных писем. Имеется база данных из 2000 документов формата docx и работающий код для классификации фотографий. Необходимо адаптировать существующий код для работы с документами, включая новые категории для классификации.
Необходимо выполнить все задания по построению решающего дерева из предоставленного файла. Задачи включают контрольные вопросы и тесты, связанных с машинным обучением. Требуется глубокое понимание концепций и практических навыков в области анализа данных.
Требуется разработать нейронную сеть, способную анализировать Forex-данные, учитывая заданное количество закрытий свечей. Основные задачи включают создание структуры сети, обучение на блоках данных, сохранение прогнозов в CSV и расчет статистических показателей точности. Необходимо обсуждение деталей в процессе работы и комментирование кода для понимания функциональности.
Создайте класс алгоритма Decision Tree на Python с параметрами для ограничения обучения и функциями для обучения, предсказания, расчета точности и сохранения модели. Используйте датасет digits из sklearn и реализуйте график точности для различных параметров. Обеспечьте корректное вычисление энтропии и разделение выборки, а также реализуйте Confusion Matrix для тестовой выборки.
Требуется помощь в разработке прикладного ПО с использованием машинного обучения и метода опорных векторов. Основная проблема заключается в объявлении переменных. Ожидается решение данной задачи с учетом специфики машинного обучения.
Требуется разработка прикладного ПО для машинного обучения с подкреплением. Основная задача — устранение проблемы, связанной с загрузкой данных. Необходимы навыки программирования и опыт в области машинного обучения.
Требуется копирайтер для написания статьи на тему подброка книг по Machine learning. Имеется четкое ТЗ. Оплата составляет 30-40 руб за 1000 символов без пробелов. Обратите внимание на возраст авторов, предпочтительно не младше 18 лет.
Ищется опытный специалист в области OpenCV, машинного обучения и дополненной реальности для разработки решения по распознаванию точек на лице. Задача включает оценку качества косметологических процедур на основе фото и возможность подстановки AR масок на брови и губы. Рассматриваем только кандидатов с подтвержденным опытом.
Требуется логотип для сайта организации Academka, работающей в сфере образования и цифровых сервисов. Логотип должен сочетать инновационность и солидность, отражая строгость и современные тенденции в дизайне. Сайт ориентирован на англоговорящих пользователей.
Требуется выполнение лабораторной работы №3 по дисциплине 'Машинное обучение для решения прикладных задач'. Основное внимание уделяется анализу текста. Срок выполнения - 1-1.5 недели.
Необходимо провести уроки по машинному обучению в RapidMiner, сосредоточившись на категоризации информации текста на русском языке. Цель обучения — подготовка куба затрат на основании названия закупочной процедуры.
Необходимо разработать код для игры 'Заяц и волки', описав игровую задачу. Рассмотреть подходы решения с использованием машинного обучения и алгоритмической теории игр. Реализовать один из алгоритмов, таких как Q-learning или MaxMin. Программа должна поддерживать режимы пользователь-пользователь и пользователь-компьютер на языке Python.
Требуется улучшить читаемость и структуру кода программы на C#. Задача включает в себя упорядочение и приведение кода к завершенному виду, с возможностью оптимизации. Исходный код доступен на GitHub. Ожидается, что код станет более понятным и структурированным.
Требуется написать код для научного исследования на основе статьи 'Use of Maximum Entropy Modeling in Wildlife Research'. Код должен решать задачи классификации, включая вычисление AUC ROC и оценку значимости параметров. Возможно использование примеров из библиотеки scikit-learn.