Требуется разработать программу для автоматического распознавания событий на видео с камер наблюдения. Задача включает обнаружение людей, автомобилей и звуков, таких как разговоры и крики. Результаты должны сохраняться в базе данных или файле с указанием времени и типа события. Программа должна работать на Windows и использовать технологии, такие как TensorFlow.
Необхідно створити трейд бота для автоматичної торгівлі на криптобіржі, який використовуватиме алгоритми машинного навчання. Участь можливе лише для фахівців з досвідом. Портфоліо проектів обов'язково до подачі заявки.
Разработайте интеллектуальную справочную систему, использующую технологии искусственного интеллекта для предоставления пользователям информации и консультаций. Проект включает сбор базы знаний, разработку алгоритмов обработки естественного языка и создание удобного пользовательского интерфейса. Целевая аудитория — пользователи, нуждающиеся в быстром доступе к актуальной информации.
Обязанности: Разработка и интеграция алгоритмов искусственного интеллекта в системы GPS-мониторинга для улучшения точности и функциональности. Анализ и оптимизация существующих систем GPS с целью увеличения их эффективности и надежности. Сотрудничество с командами разработчиков, аналитиков ...
Необхідно створити AI R&D проект для підбору дисків на автомобіль. Користувачі зможуть завантажувати фото своїх машин, вибирати диски з галереї та приміряти їх на своїх автомобілях. Очікується розробка прототипу, з можливістю подальшої реалізації повноцінного веб-сервісу.
Требуется разработать одностраничный сайт с логикой взаимодействия пользователя и модели машинного обучения. Используйте Flask или Django для создания форм ввода данных (14 полей) и их преобразования. Прогноз должен отображаться пользователю с учетом правил, хранящихся в базе данных. Учтите зависимость данных от предыдущих выборов пользователя.
Потрібно створити трейд бота для автоматичної торгівлі на криптобіржі. Бот повинен використовувати алгоритми машинного навчання для відкриття угод. Залишайте відгуки тільки при наявності досвіду, прикріплюйте портфоліо з описом реалізованих проектів.
Необходимо обучить модель распознавания жестов, используя открытую модель с GitHub для японских жестов и базу видео казахских жестов. Требуется интеграция с yolo и onnx для достижения результата.
Задача включает разработку модели машинного обучения на Python для классификации русскоязычных новостных текстов и комментариев. Используйте метод наивного байеса для классификации по темам и тональности. Обеспечьте сохранение состояния модели и парсинг постов из указанных групп ВКонтакте с созданием .csv файла для хранения данных.
Шукаємо інтегратора ШІ / дата аналітика для тестування чат-ботів на основі штучного інтелекту. Обов’язки включають тестування, формування відповідей, розробку шаблонів та взаємодію з розробниками. Вимоги: досвід тестування, знання основ ШІ, аналітичні навички. Часткова зайнятість, підходить для студентів.
Необхідно розробити трейд бота для автоматичної торгівлі на криптобіржі, використовуючи машинне навчання для відкриття угод. Важливо мати досвід у цій сфері. Портфоліо з реалізованими проектами обов'язкове.
Требуется разработать решение дополненной реальности в браузере (WebAR) с использованием распознавания маркеров. Решение должно размещать медиа файлы, такие как видео или 3D объекты, с использованием библиотек машинного зрения, таких как OpenCV или TensorFlow. Платные SDK и ar.js не подходят. Исследуйте существующие решения на GitHub.
Необхідно створити трейд бота для криптобіржі, який буде здійснювати угоди на основі заданих параметрів. В розробці бота обов'язково використовується машинне навчання для відкриття та управління угодами.
Потрібно виконати курсову роботу з економічної кібернетики на тему 'Використання машинного навчання для оцінки вартості вживаних автомобілів'. Обсяг роботи 30-50 сторінок, унікальність 80%. Дедлайн - 28.12.2023.
Ищется специалист в области машинного обучения для выполнения лабораторных работ. Основная часть работы уже выполнена. Необходима помощь в доработке и защите лабораторной работы, связанной с сайтом, предлагающим книги на основе выбора клиента.
Требуется разработать модель машинного обучения, которая анализирует данные и предсказывает, подвержен ли пациент риску развития рака. Основное внимание уделяется точности анализа и возможности применения в прикладном ПО.
Требуется разработать топологию сети интернета вещей с внедрением машинного обучения для обнаружения DDoS-атак. Необходимо создать топологию с IDS/IPS, провести сравнительный анализ эффективности систем и внести результаты в отчет, описав использованные методы и настройки топологий.
Необхідно написати 3-4 розділи магістерської роботи з комп'ютерних наук на тему 'Моніторинг маршрутних таксі міста'. Робота включає аналіз сучасних підходів до моніторингу, розробку архітектури системи, інтеграцію технологій GPS та машинного навчання для підвищення якості транспортних послуг.
Разработать простую модель машинного обучения с использованием MS Azure. Необходимо подготовить датасет в формате .csv, рабочий эксперимент в Azure ML и презентацию с подробными скриншотами. Включает выбор и описание набора данных, предварительную обработку, анализ и визуализацию данных, обучение моделей и представление результатов. Срок выполнения - до 20.11.2023.
Требуется разработать фреймворк на Python для вычисления показателей справедливости в машинном обучении. Необходимо реализовать 3 типа показателей и точность прогнозирования для различных методов самостоятельного обучения (SSL) на основе набора данных CelebA. Используйте архитектуру ResNet-50 или ResNet-18 для базовой модели. Результаты должны быть представлены в сравнительной таблице.