Необходимо создать чат-бота для технической поддержки, который будет отвечать на типичные вопросы клиентов и дообучаться на основе существующих диалогов. Важно подключить бота к мессенджерам. Ожидаются сроки, стоимость и описание работы.
Розробити веб-платформу з інтегрованим штучним інтелектом для автоматичної персоналізації візуального контенту. Платформа має включати AI-модуль для аналізу фото, генерації 2D/3D персонажів, попередній перегляд результату, e-commerce модуль для продажу товарів, та адмін-панель для управління контентом. Потрібен інтуїтивний інтерфейс та інтеграція платіжних систем.
Необходимы звуковые эффекты для indie survival-horror игры в стиле Phasmophobia. Требуются звуки паления (по 15 шт. для различных материалов), горения, призраков (по 10 мужских и женских) и охоты. Звуки должны быть уникальными, можно использовать ИИ. Результат загрузить на YouTube как видео.
Требуется обучить модель машинного обучения, используя имеющийся датасет и бейзлайн. Цель — добиться метрики 90+. Способы обучения не ограничены, оплата обсуждается.
Требуется разработать ИИ-агента для менеджера по продажам, который будет обрабатывать сообщения из открытых линий Битрикс и автоматически отвечать через n8n. Система n8n уже развернута на сервере, Битрикс настроен для интеграции.
Требуется backend engineer на парт-тайм для разработки инфраструктуры AI-моделей на GPU. Обязанности включают Docker-контейнеризацию, автоматизацию деплоя, оптимизацию работы с AI-моделями. Необходимы навыки программирования на Python/Go, знание Docker, опыт с PyTorch и GPU. Работа удаленно, оплата обсуждается индивидуально.
Задание включает сбор не менее 10 000 уникальных изображений китайских автомобилей из различных источников. Необходимо вручную или автоматически собрать данные и обучить модель на основе полученного датасета. Итогом работы должны стать размеченные данные в zip-архиве, обученная модель в формате .pt, список классов, гиперпараметры и графики обучения с метриками.
Шукається спеціаліст для індивідуального навчання роботі з принтерами в Кривому Розі. Навчання один-два рази на тиждень, виїзд на місце або навчання вдома. Орієнтовна плата - 300 грн за годину. Підходить для людей з аутизмом Аспергера, необхідний індивідуальний підхід.
Требуется разработка офлайн-системы распознавания речи (ASR) на русском языке, обученной с нуля. Проект должен соответствовать требованиям госструктур, включая прозрачность данных и отсутствие зависимостей от иностранных вендоров. Используются фреймворки PyTorch и Conformer-CTC. Ожидается создание обученной модели, экспорт в ONNX и предоставление документации.
Требуется разработчик для реализации комплексного проекта, включая разработку backend на TypeScript с использованием NestJS, автоматизацию с Puppeteer или Playwright, интеграцию AI инструментов и создание антифрод систем. Опыт в Python и DevOps будет преимуществом. Формат работы — фриланс, детали обсуждаются индивидуально.
Требуется ML-разработчик для проекта в области спортивной аналитики. Необходимо построить модель, выявляющую прибыльные стратегии на основе данных ставок. Ожидается анализ данных, обучение моделей и подготовка API для сигналов. Знание Python и опыт с временными рядами обязательны. Предлагается долгосрочное сотрудничество и гибкий график.
Обзор позиции Ищем специалиста по управлению системами (ClickUp) на полную ставку в формате удалённой фриланс-работы с возможностью перехода на штатную позицию после одномесячной оценки. Вы будете управлять и оптимизировать ClickUp для поддержки глобальной команды ...
Разработать AI-агента, который сможет искать youtube блогеров по параметрам: количество подписчиков, среднее количество просмотров и тематика. Также требуется реализовать функцию рассылки персонализированных email с использованием собранной базы контактов.
Разработать прототип мобильного приложения с интеграцией готовой ML модели. Ознакомьтесь с подробным техническим заданием для выполнения работы.
Требуется написать код к дипломной работе на тему кластеризации в онлайн режиме. У вас уже есть исходный код, созданный с помощью ChatGPT, но он нуждается в доработке. Основной ориентир — текст диплома. Срок выполнения — до 16.06.2025.
🌟 Фрилансер, хотите полностью сосредоточиться на том, что у вас получается лучше всего — выполнении заказов — и при этом забыть о хлопотах поиска клиентов? Тогда у нас есть отличное решение именно для вас! 🌟 ...
Требуется написать курсовую работу на тему 'Прикладные задачи машинного обучения: рекомендательные системы онлайн-кинотеатров'. Необходимо включить теоретическую часть и практическое применение методов машинного обучения. Срок выполнения — до четверга, 29.05.
Требуется реализовать структуру двумерного KD-дерева и интерполяцию данных методом idw на плоскости. Необходимо совместить метод idw с KD-деревом для интерполяции по k ближайшим соседям. Также нужно создать консольное приложение, считывающее путь до конфигурационного файла 'config.json' для обработки данных из JSON-файлов.
Требуется выполнить задачу по кодогенерации в области веб-программирования. Подробное описание задания доступно в приложенном файле. Ожидается создание эффективного и чистого кода в соответствии с указанными требованиями.
Необходим датасет рентгеновских снимков для задач машинного обучения, посвященный классификации переломов тазобедренного сустава. Ищутся качественные и разнообразные данные, которые можно использовать для обучения моделей.
Искусственный интеллект (ИИ) и его составляющая - машинное обучение - стали неотъемлемой частью современного бизнеса и технологий. Эти инновации позволяют автоматизировать процессы, повышать эффективность и улучшать качество услуг в самых разных отраслях. Машинное обучение используется везде: от анализа больших данных до создания сложных моделей прогнозирования. Это дает компаниям возможность оставаться конкурентоспособными и предлагать своим клиентам лучшие решения.
Машинное обучение может решить множество задач и проблем, с которыми сталкиваются современные компании. В первую очередь, оно дает возможность автоматизировать рутинные процессы, что позволяет сэкономить время и ресурсы. Кроме того, благодаря анализу больших объемов данных, бизнес может лучше понимать своих клиентов и предлагать более персонализированные продукты и услуги.
С помощью машинного обучения компании могут также внедрять инновационные технологии, такие как автоматизация производства и интеллектуальные системы управления.
Машинное обучение успешно применяется в самых разных отраслях, показывая впечатляющие результаты. В здравоохранении, например, оно помогает врачам ставить более точные диагнозы и прогнозировать развитие заболеваний. В финансовом секторе алгоритмы машинного обучения используются для выявления мошеннических операций и управления инвестиционными портфелями.
Эти примеры показывают, насколько разнообразно и полезно может быть применение машинного обучения в реальных условиях.
Машинное обучение - это инструмент, который может значительно улучшить ваш бизнес. Если вы хотите повысить эффективность, улучшить качество услуг и предложить вашим клиентам лучшие условия, мы готовы помочь. Закажите услуги по внедрению машинного обучения и откройте новые горизонты для вашего бизнеса. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы обсудить детали сотрудничества!