Требуется разработчик для реализации комплексного проекта, включая разработку backend на TypeScript с использованием NestJS, автоматизацию с Puppeteer или Playwright, интеграцию AI инструментов и создание антифрод систем. Опыт в Python и DevOps будет преимуществом. Формат работы — фриланс, детали обсуждаются индивидуально.
Требуется ML-разработчик для проекта в области спортивной аналитики. Необходимо построить модель, выявляющую прибыльные стратегии на основе данных ставок. Ожидается анализ данных, обучение моделей и подготовка API для сигналов. Знание Python и опыт с временными рядами обязательны. Предлагается долгосрочное сотрудничество и гибкий график.
Обзор позиции Ищем специалиста по управлению системами (ClickUp) на полную ставку в формате удалённой фриланс-работы с возможностью перехода на штатную позицию после одномесячной оценки. Вы будете управлять и оптимизировать ClickUp для поддержки глобальной команды ...
Разработать AI-агента, который сможет искать youtube блогеров по параметрам: количество подписчиков, среднее количество просмотров и тематика. Также требуется реализовать функцию рассылки персонализированных email с использованием собранной базы контактов.
Разработать прототип мобильного приложения с интеграцией готовой ML модели. Ознакомьтесь с подробным техническим заданием для выполнения работы.
Требуется написать код к дипломной работе на тему кластеризации в онлайн режиме. У вас уже есть исходный код, созданный с помощью ChatGPT, но он нуждается в доработке. Основной ориентир — текст диплома. Срок выполнения — до 16.06.2025.
🌟 Фрилансер, хотите полностью сосредоточиться на том, что у вас получается лучше всего — выполнении заказов — и при этом забыть о хлопотах поиска клиентов? Тогда у нас есть отличное решение именно для вас! 🌟 ...
Требуется написать курсовую работу на тему 'Прикладные задачи машинного обучения: рекомендательные системы онлайн-кинотеатров'. Необходимо включить теоретическую часть и практическое применение методов машинного обучения. Срок выполнения — до четверга, 29.05.
Требуется реализовать структуру двумерного KD-дерева и интерполяцию данных методом idw на плоскости. Необходимо совместить метод idw с KD-деревом для интерполяции по k ближайшим соседям. Также нужно создать консольное приложение, считывающее путь до конфигурационного файла 'config.json' для обработки данных из JSON-файлов.
Требуется выполнить задачу по кодогенерации в области веб-программирования. Подробное описание задания доступно в приложенном файле. Ожидается создание эффективного и чистого кода в соответствии с указанными требованиями.
Необходим датасет рентгеновских снимков для задач машинного обучения, посвященный классификации переломов тазобедренного сустава. Ищутся качественные и разнообразные данные, которые можно использовать для обучения моделей.
Требуется разработка модели предиктивной аналитики для повышения качества прогнозирования вероятности брака на производстве. Задачи включают анализ исторических данных, интеграцию с 1С, разработку и оптимизацию модели с использованием CatBoost, тестирование и предоставление рекомендаций. Исполнитель должен иметь опыт работы с машинным обучением и интеграцией в системы реального времени. Срок выполнения — 1 месяц.
Требуется разработка обучаемой бот-фермы, способной взаимодействовать с пользователями на сложном уровне. Необходим опыт в разработке обучаемых ботов, работа с API соцсетей (YouTube и Telegram), понимание ML и NLP, использование баз данных для хранения информации о ботах. Рассматриваются как лицензии готовых решений, так и разработка проекта с нуля.
Требуется трейдер для торговли на финансовых рынках, используя полученные сигналы. Обязанности включают анализ рынка, ведение учета сделок и сотрудничество с аналитиками. Опыт в криптовалютах и знание технического анализа обязательны. Предлагаем удаленную работу, гибкий график и обучение.
Ищется специалист для разработки модели предиктивной аналитики, направленной на повышение качества прогнозирования вероятности брака на производстве. Задачи включают работу с историческими данными, интеграцию с 1С и оптимизацию модели с использованием CatBoost. Ожидается создание точной модели и настройка сценария обработки данных в реальном времени. Срок выполнения - 1 месяц.
Требуется разработка торгового робота на Python, использующего искусственный интеллект. Робот должен обучаться на исторических данных и принимать решения на основе алгоритма. Рассматриваются специалисты с подтвержденными кейсами по разработке ИИ-роботов.
Создание алгоритма подбора размеров для сайта бренда одежды, включающего форму ввода параметров и интеграцию с карточкой товара. Функции: сопоставление данных с размерной сеткой, уведомления о несоответствии размера и опциональная генерация 3D-аватара. Обеспечение масштабируемости и адаптации под мобильные устройства.
Ищется AI специалист для тестирования моделей, фокус на распознавании речи и диаризации. Необходимо добиться высокого качества работы моделей, аналогичного turboscribe.ai. Ожидается опыт в разработке и тестировании AI решений.
Задание включает изучение полиномиальной регрессии и реализацию методов оценки моделей. Темы: функции потерь, оптимизация, визуализация остатков, создание класса полиномиального оценивателя, генерация синтетических данных и оценка смещения с дисперсией. Необходимо знание английского.
Требуется разработать модель, которая анализирует карточки товаров, выявляет проблемы (плохое описание, низкий CTR, слабая конверсия) и потенциальные зоны роста. Алгоритм должен генерировать рекомендации с указанием вероятности успеха. Укажите опыт в построении моделей машинного обучения, стоимость и сроки выполнения работы.
Искусственный интеллект (ИИ) и его составляющая - машинное обучение - стали неотъемлемой частью современного бизнеса и технологий. Эти инновации позволяют автоматизировать процессы, повышать эффективность и улучшать качество услуг в самых разных отраслях. Машинное обучение используется везде: от анализа больших данных до создания сложных моделей прогнозирования. Это дает компаниям возможность оставаться конкурентоспособными и предлагать своим клиентам лучшие решения.
Машинное обучение может решить множество задач и проблем, с которыми сталкиваются современные компании. В первую очередь, оно дает возможность автоматизировать рутинные процессы, что позволяет сэкономить время и ресурсы. Кроме того, благодаря анализу больших объемов данных, бизнес может лучше понимать своих клиентов и предлагать более персонализированные продукты и услуги.
С помощью машинного обучения компании могут также внедрять инновационные технологии, такие как автоматизация производства и интеллектуальные системы управления.
Машинное обучение успешно применяется в самых разных отраслях, показывая впечатляющие результаты. В здравоохранении, например, оно помогает врачам ставить более точные диагнозы и прогнозировать развитие заболеваний. В финансовом секторе алгоритмы машинного обучения используются для выявления мошеннических операций и управления инвестиционными портфелями.
Эти примеры показывают, насколько разнообразно и полезно может быть применение машинного обучения в реальных условиях.
Машинное обучение - это инструмент, который может значительно улучшить ваш бизнес. Если вы хотите повысить эффективность, улучшить качество услуг и предложить вашим клиентам лучшие условия, мы готовы помочь. Закажите услуги по внедрению машинного обучения и откройте новые горизонты для вашего бизнеса. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы обсудить детали сотрудничества!