Описание и цель проекта:
Разработка и реализация логики обработки текстовых и табличных файлов (Word, Excel), обучение готовой opensource языковой модели на пользовательских файлах и формирование ответов на вопросы пользователя на основе данных из файлов. MVP продукта создается на основе Telegram-бота, который должен принимать пользовательские файлы, передавать их в модель, передавать пользовательский текстовый вопрос в модель, обрабатывать его и направлять ответ на вопрос пользователю в чат.
Хранение, анализ и обработка будет осуществляться на выделенном ЦОД.
Задачи:
1. Выбрать наиболее релевантную под описанные задачи текстовую opensource языковую модель.
2. Разработать логику (скрипт, сервис и пр.) для обучения AI на пользовательских файлах, анализа их содержания и структуры.
3. Интегрировать прием файлов и формирование ответов с Telegram-ботом.
4. Разработать логику хранения пользовательских данных для обеспечения приватности и безопасности.
Основные конечные продукты:
- Скрипт для до обучения языковой модели
- Функционирующая AI модель интегрированная с Telegram-ботом
- Telegram-бот
- административное приложение (для редактирования логики ответов бота)
Требования к функциональности Telegram-бота?:?
1. Принимать пользовательские файлы, направлять их на бэк (серверную часть).
2. Принимать пользовательский вопрос, направлять его на бэк.
3. Принимать ответ от бэка, направлять его пользователю.
4. Вывод по запросу перечня хранимых данных пользователя.
Требования к функциональности AI модели:
?1. Принимать пользовательские файлы, присваивать им GUID пользователя для идентификации при хранении
2. Обучаться на пользовательских текстовых и табличных файлах (Word, Excel)
3. Обрабатывать пользовательский вопрос, идентифицировать файл, в котором находится требуемая информация, направлять слово/число/строку/абзац/текст, соответствующий ответу на вопрос.
4. Поддерживать (сохранять) логику диалога до 4 уровней
Требования к языку: Русский
Референсы: продукт с похожим функционалом - https://meetcody.ai/
Требуется разработка парсера для сбора информации о товарах с сайтов конкурентов. Парсер должен собирать данные по заданным критериям и категориям, сравнивать изображения товаров с поставщика и проводить анализ по аналогиям. Результаты должны выводиться в табличный файл с информацией о ценах и характеристиках. Включает выбор первичных и вторичных файлов с изображениями и сопоставление по схожести.
Требуется разработать Google таблицу для парсинга информации с аукционов Copart и iaai. Необходимо внедрить калькулятор таможни через API. Парсинг с iaai осуществляется через ImportXML, но для Copart потребуется обойти защиту incapsula. Подробности обсудим в диалоге.
Требуется разработка генератора образов для онлайн-магазина одежды. Генератор должен использовать ИИ для создания стильных комбинаций из элементов гардероба на основе собранной базы данных. Например, летний образ может состоять из футболки, шорт и кед. Основная задача — сочетание различных элементов для формирования уникальных образов.
Требуется разработать парсер для сбора информации с различных сайтов онлайн-магазинов одежды. Необходимо извлекать фото, цены, названия и доступные размеры товаров. Парсинг должен охватывать как известные, так и менее популярные бренды, обеспечивая полный набор данных для анализа.
Требуется помощь в удаленной настройке базы данных MySQL и интеграции с Unity3D. Необходимо переделать PlayerPrefs и бинарную сериализацию на MySQL. Ожидается опыт работы с данными технологиями и знание принципов работы с базами данных.
Требуется внести правки в Excel-документ. Необходимо улучшить оформление таблицы, добавить сортировку по городам, возможность открытия заказов по двойному клику и убрать повторяющихся клиентов. Работать нужно в документе 'Города, актуальные...'. Ожидается создание постоянно обновляемой таблицы с учетом новых данных.
Требуется перенос базы данных из таблиц Excel в Google Apps. Необходимо оптимизировать и настроить данные для эффективного использования в облачных сервисах. Укажите опыт работы с подобными проектами.
Требуется разработка проекта по учебе с использованием библиотеки pandas. Проект должен быть простым и понятным, ориентированным на студентов, изучающих работу с данными в Python.
Необходимо преобразовать существующую базу данных на SQL в файл CSV по указанному шаблону для переноса сайта на другую CMS. Предоставляется доступ к базе данных на сервере и шаблон файла в CSV.
Необходимо разработать скрипт на PHP для интеграции базы данных с сервисом почтовой рассылки Unisender. Скрипт должен передавать данные о 10 000 пользователях и их заказах, обновляя информацию раз в день. Включить поля имени, фамилии, отчества, телефона, почты, подписки и отзывов, а также статус заказа и доставки.