Фриланс: заказать «Прикладное ПО – gui»

Есть готовая программа на Delphi с открытым кодом. Она полностью работает на классических системах, но на виртуальных машинах (тестировал на всех самых распространённых) GUI не показывается по каким-то причинам. Задача либо подкорректировать программу, либо объяснить что надо сделать WMware что бы программа полностью функционировала. Свернуть

Добрый день!
Есть exe файл программы - программа управляет станком. Нужно в эту программу вставить новый дизайн.
Размер программы 900кб.

Date compiled:Fri, August 9, 2013, 8:51:29 PMLinker version:9.0Machine type:Intel 386 or later processors and compatible processorsPE format:PE32Characteristics:NoneDLL Characteristics:Image is NX compatible (No eXecute); Terminal Server awareSubsystem:The Windows graphical user interface (GUI) subsystemMin OS:Windows 2000Min OS version:5.0Subsystem version:5.0File version:0.0Manifest:Yes (607 bytes)Images:NoIcons:Yes (1 icons)designedFor:32-bit Windows on Windows NTtypeOfFile:ApplicationfileVersion:1.0.0.1productVersion:1.0.0.1 Свернуть

имеется задание написать проект по учебе на java с использованием баз данных, который поможет клиенту, который работает на
непостоянной работе (получает зарплату сразу после смены) распределять деньги в
течение месяца. Код должен включать элементы GUI интерфейса, то есть окно ввода логина и пароля (либо же регистрации если пользователь не
создан), окно ввода необходимых затрат (аренда квартиры, дневные расходы на
еду, необходимые продукты гигиены и медицинские препараты), окно ввода
количества смен отработанных за месяц, длительность смены и почасовая з.п.
клиента. По итогу, программа должна выдать месячный календарь, в каждом дне
которого будет указано сколько клиент обязан сэкономить чтобы заплатить за
аренду, будет высчитываться в какой день он может позволить купить необходимые
средства гигиены и медицинские препараты и каждый день будет высчитываться его
оставшийся бюджет на прочий досуг. Свернуть

Краткое ТЗ расписал ниже, для уточнения деталей обращайтесь в DM (личку). Собирателей ТГ просьба не беспокоить, обсуждаем заказ здесь и сейчас. Переходить в сторонние мессенджеры не собираюсь.

Написать софт без GUI на Python для массовой регистрации аккаунтов сайта Fansly с последующим экспортом в txt файл;Интегрировать любой из существующих сервисов "temp mail" для автоматического подтверждения этих самых аккаунтов;Добавить возможность установки аватаров этим аккаунтам из папки с фотографиями;Добавить функцию массовой подписки из txt файла аккаунтов на определенный аккаунт пользователя;Прикрутить поддержку Anti-gate и прокси для устранения возможных проблем с регистрацией.
Оплата TON/ETH/BTC/USDT, RU VISA/MC/WORLD, безопасная сделка. Свернуть

Требуется создать exe лаунчер для серверной версии edeclaration с gui.
При запуске программы должна появится логин форма
После ввода пользователем логина и пароля должно появится окно со списком нужных баз данных после выбора которой будет произведен вход в программу с заданными настройками.
Все логины пароли хранятся в отдельном файле в шифрованном виде
Требуется отдельный ui для администратора с возможностью добавления пользователей и редактирования списка баз. 
Взаимодействие с программой edeclaration должно происходить либо через подмену файла конфигурации программы, либо любой другой выбранный вами способ. Свернуть

Нужно разработать интерфейс для утилиты, описание работы:
1) Программа запускается из бат файла с параметром. В параметре указывается полный путь до текстового файла, которые содержит строки с разделителем ";".  В каждой строке через разделитель указаны - Наименование и Путь, например: "Папка документов 2;\\192.168.1.1\files$\doc2". Программа помещает в контекстное меню Проводника windows пункт "Разместить", подменю которых выступает "Наименование" из параметра запуска. Сколько строк в файле параметра запуска, столько пунктов содержится в подменю "Разместить" с соответствующими наименованиями. Файл параметра запуска может изменяться в процессе работы пользователя, то есть состав подменю нужно обновлять при нажатии на меню "Разместить"
2) При выборе на выделенном (выделенных) файлах (папках) программа должна скопировать выделенные файлы и папки в каталог указанный в качестве второго параметра "Путь" соответствующему своему пункту. Папки при копировании игнорировать, имена файлов переименовывать любым способом, чтобы не перезаписать существующие файлы и скопировать все выделенное.
3) При копировании программа должна открыть окно в котором выводить строку прогресса
4) После копирования проверить наличие скопированных файлов в месте назначения
5) После копирования и проверки вывести сообщение, что все удачно размещено и предложить пользователю удалить выделенные (скопированные) файлы (папки). Если выбрал удалить - то удалить, иначе - закрыть окно. Свернуть

Нужно реализовать интерфейс программы, которая будет получать xml/csv файл с данными, проводить над ними расчёт параметров RFM, и проводила кластеризацию выборки. Подробнее:
Кластеризация: в интерфейсе должен быть выбор методов, желательно: K-means, Fuzzy C-means, по возможности другие методы из scikit-learn.Чтобы не гадать с количеством кластеров, в K-mean, методом локтя можно в отдельном окне по кнопке показать изгиб тренда. (как в примере ниже). Также должно быть поле ввода количества итераций алгоритма.Отображение данных: В окне программы имеется две вкладки:Отображение данных выборки, т.е как она загружена изначально (не обязательно выгружать полностью, достаточно сэмпла размером в окно программы), значения параметров RFM для сегментов (кластеров) выборки и количества записей кластера.Графики: Тут вариации отображения двумерной кластеризации по RFM параметрам т.е по RF, RM, FM. И трёхмерной (пример ниже) Насколько знаю в matplotlib есть 3d визуализация, которую и покрутить можно.Пример (работа с кластеризацией в низу страницы ссылка)
Можно задействовать в работе данные из примера, на гит автора ссылка в статье указана.
Подробнее обсудить проект можно в тг или дискорде Свернуть

Данное приложение будет работать с сервером RU VDS под Windows
Код только на Python 3.8, другие языки не предлагать !!!!
Необходимо написание админ панель(минимальное GUI) через которую будет проходить
все взаимодействие.
Очень важно что бы это было без танцев с бубном и установкой тысяч сторонних
ручных надстроек(максимальная автоматизация по подключению и управлению)

Есть База серверов и она будет постоянно увеличиваться/меняться и поэтому
необходимо реализовать следующее:

1. Мониторинг работы сервера( онлайн/офлайн)(на постоянной основе при
включенной админке с отображением надписи и цвета соответственно
зеленый/красный
2. Обновление программы ( на серверах будет установлены одинаковый exe файл +
база данных) надо по нажатию кнопки из админки обновлять все сервера или
выбранный один, по функционалу вижу так: нажал- старые файлы удалились, новые
залились и запустились)
3. Добавление/изменение в базе нового сервера и данных по нему
4.Перезагрузка сервера

есть Пример кода по функционалу и работе, предыдущий исполнитель
недобросовестно отнесся и не до конца доработал приложение.
Все остальные моменты обсудим


Соединится с серверами и клиентом рассматриваю через socket (1 client + 1 server ).
GUI для windows exe, базы данных обсудим. Свернуть

Необходимо реализовать метод кластеризации C-средних (c-means) в приложение с графическим интерфейсом.
Реализация метода кластеризации без использования готовых библиотек. (за исключением дэфолтных математических)Требования по языку написания программы: Python (GUI желательно просто Tkinter) либо C# на формах.
По интерфейсу:
Загрузка и сохранение файла выборки (желательно формата CSV) в файле обработанных данных наличие новый полей: Номер кластера и процент принадлежности записи к кластеру. (по усмотрению что-то можете добавить, т.к в данной с фере я сам мало разбираюсь)Желательно графическое отображение результатов кластеризации. (графики с условными обозначениями)Выбор метрики расстояний. (Евклидово и расстояние городских кварталов)Выбор числа кластеров.Выбор коэффициента неопределённости.
Бюджет на ваше усмотрение. Добавление комментов по коду приветствуется. Свернуть

Средства реализации- C#, среда разработки MS VS, программное обеспечение с GUI, Субд-MS SQL Server, реализация ввода и вывода, поиска, сортировки и выборки данных из БД, руководство пользователя и администратора в виде справки в формате .chm Свернуть

Привет, нам необходимо написать небольшой скрипт с GUI интерфейсом, для генерации PDF файлов с уникальными значениями внутри, которые будут браться из гугл таблицы, в таблице значения заранее сгенерированы.

Результатом проделанной работы скрипта должно стать N (указывается в GUI интерфейсе) колличество PDF файлов с заполненным полем , которые будут полной копией эталона.

Обязательно необходимо добавить Progress Bar, для понимания того что скрипт работает, или выводить log действий.

Внимание сместились сроки, заявка актуальна, с 25 мая, все отклики, будут просмотрены. 
Появилось новое условие: Исключительно безопасная сделка, на этой или другой платформе>  Свернуть

Техническое задание.
Создание виртуальной машины с кросс-компилятором
для оперативного изменения библиотек
ARDUINO.

Входные данные:
SoC - esp32-wroom32D
операционная система - Ubuntu(минимальная установка с
GUI), установленная на ВМ VMware.
Библиотеки ардуино -
ссылка
имя пользователя - userA
пароль пользователя - AAAAA
пароль суперпользователя - RRRRR

Задача:
Установка библиотеки esp32-arduino-lib-builder.
Установка переменных окружения среды для работы
с кросс-компиляторами.
Изменение параметров ядра 'idf.py menuconfig'.
Сборка ядра с новыми параметрами 'idf.py
build'.
Замена старых библиотек ардуино на новое ядро.
Компиляция произвольного проекта в среде ардуино с новым
ядром.

Выходные данные - каталог с файлами виртуальной машины. Свернуть

Суть основной задачи такова: есть каталог с docx-файлами, содержащих таблицы. Необходимо 1) по определённым критериям разбить весь набор таблиц на подмножества (относящихся, скажем, к отдельным отделам); 2) внутри каждого подмножества из имеющихся таблиц отобрать по неким признакам данные в три отдельных массива; 3) каждый массив отдельного подмножества оформить в виде таблицы с упорядочиванием по заданному столбцу данных; 4) эти три таблицы для каждого подмножества вывести в отдельный docx файл с заданным стилем оформления. Свернуть

Нужно написать программу под windows 7 (64) печати картинки без диалоговых окон.
C#, С++, Java, Python
просто принимает в командной строке путь до файла PNG картинка, и отправляет без каких либо диалоговых окон на печать на дефолтный принтер.
Программа может быть консольной, GUI не нужен.

Подробности при заключении сделки.
Пожалуйста пишите сразу цену! Свернуть

Нужен проект с GUI по обучение нейросети на GPU/CPU для Бинарной классификации текста, классификации текста с одной меткой, мультиклассовая классификация + Серверная часть.
1) В GUI должна возможность указать путь к файлу обучения(Дата-сету)/сохранение модели.
2) Загрузка дата-сета из файла с форматом .csv
3) Работа с двумя моделями (Multilingual BERT и XLM-R) с возможностью их выбирать в GUI.
4) Возможность указать Learning rate не в форме экспоненциального числа, а в формате числа с плавающей точкой (прим. Стандартно указывают 2e-5, нужно 0.00002).
5) Должно быть обязательно возможность указать: Выбор режима классификации Бинарная классификация / Классификация с одной меткой / Мультиклассовая классификация, Функция активации и Функция потерь должны меняться сами в зависимости от выбраного режима, Batch size (по умолчанию 32), Epochs (по умолчанию 4), Optimizer (по умолчанию должен быть Adam), Learning rate (по умолчанию должен быть 0.00002), learning rate schedule (по умолчания Triangular), Warm-up Epochs (по умолчания 0.2), Decrement per Epochs (по умолчания 0.000004), Sequence length (по умолчания 128), Batch Normalization (по умолчанию включено) и DropOut (в процентах и по умолчанию они равны 0).
6) Вывод метрики в виде двух графиков с результатами обучения по эпохам (потери и точность) с тренировочными данными и валидацией (с двумя кривыми на одном графике).
6.1) График должен быть в формате: Ось X - Эпоха, Ось Y - Шкала обучение (learning scale) с цифровыми значениями.
6.2) На графике под каждой эпохой должно быть указаны потери или точность в формате от 0 до 1 с тысячной долей, в зависимости от того какой это график.
7) Возможность указывать Валидацию, рандомно с указание процента и из файла.
8) Показ результатов по каждой эпохе обучения, а так же возможность выбрать конкретную эпоху для предсказания.
9) Тестовый режим после обучения для проверки модели.

Серверная часть
1) Простота заливки модели обучения. С пк выбирается обучения модель и загружается на сервер.
2) Сервер автоматически генерирует токен для доступа к данной модели (Доступ к этой модели будет даваться по этому токену и адресу сервера на несколько пк, у каждого будет свой запрос).
3) Сервер должен поддерживать работу нескольких моделей одновременно.
4) Ответ от сервера должен приходить в формате json (прим. {"label":{"toxic":0.00118166,"nontoxic":0.99881834}})
5) Запрос на сервер должен проходить в формате POST-json запроса, где в теле идет формат json (прим. {"rows":}), где со стороны отправляющего указывается токен и адрес сервера.
6) Сервер должен быть с простым и удобным интерфейсом для заливки/удаления модели и информации для доступа к этой модели, т.е токен и адрес сервера
7) Сервер должен работать в глобальной сети.

Нужен специалист с опытом в данной сфере и с реализацией схожих проектов. Свернуть

Нужен проект с GUI по обучение нейросети на GPU/CPU для Бинарной классификации текста, классификации текста с одной меткой, мультиклассовая классификация + Серверная часть.
1) В GUI должна возможность указать путь к файлу обучения(Дата-сету)/сохранение модели.
2) Загрузка дата-сета из файла с форматом .csv
3) Работа с двумя моделями (Multilingual BERT и XLM-R) с возможностью их выбирать в GUI.
4) Возможность указать Learning rate не в форме экспоненциального числа, а в формате числа с плавающей точкой (прим. Стандартно указывают 2e-5, нужно 0.00002).
5) Должно быть обязательно возможность указать: Выбор режима классификации Бинарная классификация / Классификация с одной меткой / Мультиклассовая классификация, Функция активации и Функция потерь должны меняться сами в зависимости от выбраного режима, Batch size (по умолчанию 32), Epochs (по умолчанию 4), Optimizer (по умолчанию должен быть Adam), Learning rate (по умолчанию должен быть 0.00002), learning rate schedule (по умолчания Triangular), Warm-up Epochs (по умолчания 0.2), Decrement per Epochs (по умолчания 0.000004), Sequence length (по умолчания 128), Batch Normalization (по умолчанию включено) и DropOut (в процентах и по умолчанию они равны 0).
6) Вывод метрики в виде двух графиков с результатами обучения по эпохам (потери и точность) с тренировочными данными и валидацией (с двумя кривыми на одном графике).
6.1) График должен быть в формате: Ось X - Эпоха, Ось Y - Шкала обучение (learning scale) с цифровыми значениями.
6.2) На графике под каждой эпохой должно быть указаны потери или точность в формате от 0 до 1 с тысячной долей, в зависимости от того какой это график.
7) Возможность указывать Валидацию, рандомно с указание процента и из файла.
8) Показ результатов по каждой эпохе обучения, а так же возможность выбрать конкретную эпоху для предсказания.
9) Тестовый режим после обучения для проверки модели.
Серверная часть
1) Простота заливки модели обучения. С пк выбирается обучения модель и загружается на сервер.
2) Сервер автоматически генерирует токен для доступа к данной модели (Доступ к этой модели будет даваться по этому токену и адресу сервера на несколько пк, у каждого будет свой запрос).
3) Сервер должен поддерживать работу нескольких моделей одновременно.
4) Ответ от сервера должен приходить в формате json (прим. {"label":{"toxic":0.00118166,"nontoxic":0.99881834}})
5) Запрос на сервер должен проходить в формате POST-json запроса, где в теле идет формат json (прим. {"rows":}), где со стороны отправляющего указывается токен и адрес сервера.
6) Сервер должен быть с простым и удобным интерфейсом для заливки/удаления модели и информации для доступа к этой модели, т.е токен и адрес сервера
7) Сервер должен работать в глобальной сети.
Нужен специалист с опытом в данной сфере и с реализацией схожих проектов. Свернуть

Необходим программист знакомый и встречавшийся с блокчейном, имеющий представление, что такое BSC сеть (Binance Smart Chain), как работает обмен криптоактивов на pancakeswap,что такое добавление ликвидности в паре BNB\Монета и что такое bscscan.com, кошелек metamask.io

Необходим бот(программа для Windows), который будет напрямую взаимодействовать с BSC(Binance Smart Chain) в обход сайта pancakeswap.finance в обход графической оболочки сайта, что позволяет совершать операции быстрее чем на сайте .

Необходимый функционал  бота: Возможность вставить контракт покупаемой монеты , Покупка-Продажа токенов по рыночной цене либо по фиксированной цене с % проскальзывание от нее (Выставление ордера с проскальзыванием), алерты на Телеграм по заданным ценам или %, от вложенных денег в токен или фикс суммы,подключение бота к кошельку "Metamask", возможность выставить контракт покупаемой монеты заранее перед запуском торгов на нее, чтобы в момент запуска торгов бот сразу ее выкупил.

Свойства бота: GUI Interface,покупка-продажа активов в режиме реального времени, возможность срабатывания ордера на покупка с первого раза, возможность настройки проскальзывания и топливо с ценой на топливо заранее, обновление цены "По указанному времени в ручную (Секунды)",цена токена присутствует в программе и меняет цвет зеленым / красным в зависимости от направление
(Рядом стрелка и % +/- от фикс или вложенной цены),мониторинг цены Токена и Алерты на телеграм по % или цене в BUSD,вывод изначально вложенных денег при "Определенном % росте или цене" в BUSD,StopLoss "% или цена $" от вложенного депозита в токен, если Price Impact выше фикс % покупка блокируется,Price Impact Так же отображается в программе.

В наличии имеется сайт ,имеющий в рабочем состоянии похожего бота с некоторым функционалом, который нужен нам. Свернуть

Необходимо доработать программу для определения тематики сообщества в vk во вложении. Она выполняет следующий функционал: парсится текст из постов сообщества vk через VK API и выгружается в csv. Далее этот текст обрабатывается алгоритмом LDA и на выходе получается тематическая модель с ключевыми словами, собранным в абстрактные темы.
LDA работает, необходимо доработать следующий функционал:
1. Парсер работает не так как нужно, извлекается только несколько текстов, либо не извлекается вообще. При этом можно придумать альтернативное решение, без VK API.
2. LDA распределяет ключевые слова, найденные в тексте по темам, но у них нет названия. Чтобы назвать необходимо сопоставить набор ключевых слов какой-либо существующей тематике на основе каких-нибудь готовых данных, например, используя словарь тематик.
Недвижимость: дом, квартира, планировка, жилье
Мебель: диван, кресло, стул, стол
и т.д.
Можно чтобы приложение работало не по всем, а например только по нескольким(5 темам). И ,например, на нескольких, зараннее определенных сообществах.
3. Прикрутить простенький GUI с возможностью вставить доменное имя паблика и вывести результат моделирования и тематику(и) на экран.
По срокам 2-3 дня.
По цене жду ваших предложений. Свернуть